Erklärvideo HoWa-Demonstrator
Beschreibung
Das Video erklärt kurz die verschiedenen Ansichten und Funktionalitäten des HoWa-Demonstrators
Herausgeber
HoWa-innovativ
Hier finden Sie im Rahmen des Projektes erstellte und projektrelevante wissenschaftliche Veröffentlichungen und Beiträge. Direkt mit HoWa-innovativ verbundene Autoren sind fett gesetzt.
Graf, M., A. El Hachem, M. Eisele, J. Seidel, C. Chwala, H. Kunstmann and András Bárdossy: Rainfall estimates from opportunistic sensors in Germany across spatio-temporal scales. Journal of Hydrology: Regional Studies 37, 2021. Link zum Artikel
Trömel, S., C. Chwala, C. Furusho, C. Carbajal Henken, J. Polz, R. Potthast, R. Reinoso-Rondinel and C. Simmer: Near-Realtime Quantitative Precipitation Estimation and Prediction. Bulletin of the American Meteorological Society 05-2021. Link zum Artikel
Graf, M., C. Chwala and J. Polz: Regenmessung im Mobilfunknetz – Opportunistische Erfassung meteorologischer Größen. Physik in unserer Zeit 52(2), 2021. Link zum Artikel
Chwala, C. and H. Kunstmann: Landesweite Niederschlagsmessung mit Richtfunkstrecken des Handynetzes. Wasserwirtschaft 10/2020. Link zum Artikel
Polz, J., C. Chwala, M. Graf and H. Kunstmann: Rain event detection in commercial microwave link attenuation data using convolutional neural networks. Atmospheric Measurement Techniques, 2020. Link zum Artikel
Graf, M., C. Chwala, J. Polz and H. Kunstmann: Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: Optimized processing and validation for one year of data. Hydrol. Earth Syst. Sci., 2020. Link zum Artikel
Grundmann, J.: Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete mit innovativen Methoden der Niederschlagsmessung und Niederschlagsvorhersage. 12. Forum Hochwasserrisikomanagement, Jena (Germany), 2020.
Grundmann, J., C. Chwala, A. Six, A. Philipp, N. Schütze, H. Kunstmann and U. Müller: Perspektiven für die Vorhersage und Warnung vor Extremniederschlägen und Hochwasser in kleinen Einzugsgebieten in Sachsen. Tag der Hydrologie, Potsdam (Germany), 2020.
Grundmann, J., S. Hörning and A. Bardossy: Stochastic reconstruction of spatio-temporal rainfall patterns by inverse hydrologic modelling. Hydrology and Earth System Sciences, 2019. Download Artikel
Moroder, C., U. Siart, C. Chwala and H. Kunstmann: Microwave Instrument for Simultaneous Wet Antenna Attenuation and Precipitation Measurement. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019. Link zum Artikel
Moroder, C., U. Siart, C. Chwala and H. Kunstmann: Modeling of Wet Antenna Attenuation for Precipitation Estimation From Microwave Links. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. Link zum Artikel
Graf, M., C. Chwala, J. Polz and H. Kunstmann: Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: Optimized processing and validation for one year of data. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., in review, 2019. Link zum Artikel
Graf, M., C. Chwala and H. Kunstmann: Performance analysis of more than one year of countrywide rainfall derived from commercial microwave link data in Germany. Geophysical Research Abstracts, 2019. Link zum Artikel
Chwala, C. and H. Kunstmann: Commercial microwave link networks for rainfall observation: Assessment of the current status and future challenges. WIREs Water, 2019. Link zum Artikel
Grundmann, J., A. Six and A. Philipp: Communicating uncertainties for flood warning in small catchments using ensemble hydrological forecasting, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022, EMS2022-679, 2022.
Winterrath, T., C. Chwala, J. Grundmann, A. Philipp and A. Six: A new hydro-meteorological precipitation and flood forecasting system for small catchments, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022, EMS2022-433, 2022.
Grundmann, J. and A. Philipp: Entscheidungsunterstützung im Hochwassermanagement mit hydro-meteorologischen Ensemblevorhersagen. Tag der Hydrologie, München (Germany), März 2022.
Grundmann, J. and A. Philipp: Analysis of ensemble forecasts over successive fore-cast lead times for decision support in flood management. EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23–27 May 2022, EGU22-6373, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-6373, 2022.
Chwala, C.: Echtzeit-Niederschlagsmessung mit Richtfunkstrecken und Wetterradar. Thementag "Beyond the Wave" des Kompetenzzentrums Digitale Wasserwirtschaft, online, 9. Nov 2021.
Chwala, C., T. Winterrath, M. Graf, J. Polz and H. Kunstmann: Country-wide CML rainfall estimation and CML-Radar combination in Germany, EMS Annual Meeting 2021, online, 6–10 Sep 2021, EMS2021-499, 2021. Link zum Abstract
Grundmann, J., A. Six, A. Philipp and U. Müller: Kommunikation von Unsicherheiten bei der Vorhersage von Hochwasser in kleinen Einzugsgebieten anhand hydrologischer Ensemblevorhersagen. Tag der Hydrologie 2021. Download Abstract-Band
Chwala, C., M. Graf, J. Polz, S. Rothermel, L. Glawion, T. Winterrath, G. Smiatek and H. Kunstmann: Recent improvements of CML rainfall estimation and CML-Radar combination in Germany. EGU Genaral Assembly, 2021. Link zum Abstract
Grundmann, J., A. Six and A. Philipp: A web based demonstration platform for flood warning in small catchments using ensemble hydrological forecasting. EGU General Assembly, 2021. Link zum Abstract
Six, A. und A. Philipp: Das Projekt HoWa-innovativ – Verbesserung der Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete. Digitaler Katastrophenschutzkongress 2021, online.
Chwala, C., T. Winterrath, G. Smiatek, M. Graf, J. Polz and H. Kunstmann: A country-wide combination of CML and radar data in Germany using the RADOLAN approach. 11th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD), Locarno, Switzerland, 2020.
Chwala, C., G. Smiatek, M. Graf, J. Polz, T. Winterrath and H. Kunstmann: Current and future rainfall estimation in Germany: Improved data processing, real-time rainfall maps and fusion with weather radar data. EGU Genaral Assembly, 2020.
Polz, J., C. Chwala, M. Graf and H. Kunstmann: Big commercial microwave link data: Detecting rain events with deep learning. EGU General Assembly, 2020.
Grundmann, J., A. Six and A. Philipp: Ensemble hydrological forecasting for flood warning in small catchments in Saxony, Germany. EGU General Assembly, 2020.
Six, A. und A. Philipp: Das Projekt HoWa-innovativ – Verbesserung der Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete. Europäischer Katastrophenschutzkongress »Climate Change – Herausforderungen für Europa«, Berlin, 2019.
Chwala, C., M. Graf, J. Polz, C. Hald and C. Moroder: Deutschlandweite Niederschlagsabschätzung auf Basis von Richtfunk-Daten: Gestern, Heute und Morgen. 13. Klimatagung »Starkregen - von der Messung zur Prävention«, DWD, Offenbach, 2019.
Graf, M., C. Chwala and H. Kunstmann: Performance analysis of more than one year of countrywide rainfall derived from commercial microwave link data in Germany. EGU General Assembly, 2019.
Polz, J., C. Chwala, M. Graf and H. Kunstmann: Pros and cons of weather radars as a rainfall reference data set for commercial microwave links. 11th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD) 2020, Locarno.
Graf, M., C. Chwala, J. Polz and H. Kunstmann: How to evaluate rainfall estimation performance? A discussion of metrics, thresholds and aggregations for one year of country-wide CML rainfall estimation. EGU General Assembly 2020, online. Download Poster
Chwala, C., G. Smiatek, M. Graf, J. Polz and H. Kunstmann: Real-time acquisition and processing of data from a country-wide network of commercial microwave links in Germany: Current status and challenges. EGU General Assembly 2019, Vienna. Download Poster
Graf, M., C. Chwala und H. Kunstmann: Evaluierung und Analyse von Fehlerquellen für die deutschlandweite Niederschlagsmessung mit kommerziellen Richtfunkstrecken. DACH-Tagung 2019, Garmisch-Partenkirchen. Link zum Poster
Hier finden Sie Kommunikations-Medien zum Projekt:
Das Video erklärt kurz die verschiedenen Ansichten und Funktionalitäten des HoWa-Demonstrators
HoWa-innovativ
Projekt-Logo als PDF zur weiteren Verwendung
LfULG/LHWZ
Einseitige Kompakt-Übersicht zum Vorhaben HoWa-innovativ
BMBF
Das Poster bietet eine kompakte Übersicht des Projektes HoWa-innovativ
LfULG/LHWZ
Besser gerüstet bei regionalen Unwettern: Forschungsprojekte für den Hochwasserschutz (von Daniela Metz)
Beta Verlag
Forschung für die zivile Sicherheit 2018–2023, Broschüre zum Rahmenprogramm Sicherheitsforschung (SIFO) der Bundesregierung
BMBF
Übersicht zum Hochwasserfrühwarnsystem Sachsen
LfULG/LHWZ
Flyer zum Hochwasserfrühwarnsystem Sachsen
LfULG/LHWZ